số đề là gì

cược liên minh

  

LIVE      

Bất động sản công nghệ mới của đại lý/al đột nhập vào các đại lý bất động sản: sẽ không được thay thế

"Liệu AIGC (trí tuệ nhân tạo tạo ra nội dung) có làm tăng sự thất nghiệp không?" Đó là điều mà người Lao động trên khắp thế giới đã nghĩ đến sau sự bùng nổ của ChatGPT vào đầu năm, thậm chí thống kê cho thấy gần 300 triệu công việc trên toàn thế giới sẽ được thay thế bởi AI. Trong những năm gần đây, ngành công nghiệp bất động sản đã tích cực giới thiệu công nghệ al, phân tích lịch sử duyệt mạng của người dùng và giới thiệu bất động sản. 40.000 môi giới bất động sản trong lãnh địa sẽ không đảm bảo việc làm? Người trong ngành tin rằng: "công việc quan trọng nhất của môi giới là giao tiếp, hiểu nhu cầu của người mua và người bán, mặc cả và như vậy, al khó có thể hoàn toàn SAO chép". Phóng viên giang trạch dân đi buồn

Al có thay thế các đại lý bất động sản không? Để tìm lời giải đáp, phóng viên đã phỏng vấn một số nhà môi giới bất động sản. Một số người trong ngành công nghiệp tin rằng các đại lý bất động sản cần phải giao tiếp giữa mọi người, quan trọng cũng cần nhân viên kiểm tra, tin rằng ngay cả khi thay thế, nó sẽ là nhiều năm sau đó, "công nghệ phát triển cần thời gian, ít nhất là không (thay thế).

Thực tế, các đại lý bất động sản thường nhấn mạnh tính con người của ngành công nghiệp, cốt lõi là sự tương tác giữa con người và con người, ví dụ như nhiều vòng thương lượng khi mua và bán, mà máy móc không thể thay thế được. Một đại lý bất động sản khác, ông Yang nói với các nhà báo, ngoài việc chuẩn bị hợp đồng, liên kết với chủ sở hữu và thuê nhà, cũng phải đối phó với nhiều yêu cầu của khách hàng, không phải là một câu hỏi đơn giản có thể giải quyết, "ít nhất AI không thể giúp đỡ trong việc di chuyển hành lý của khách hàng".

Trung tâm: thương lượng cần con người giao tiếp

"Al có thể giúp đẩy đĩa, nhưng không thể tiếp cận khách hàng." Trung hoa dữ liệu công nghệ giám đốc công nghệ giám đốc Wu Hui tràn chấp nhận sách DaGongBao chỉ ra rằng khi truy cập, AI mặc dù chức năng đa dạng, có thể sẵn sàng trả lời vấn đề, đưa ra lời khuyên, kích thích tư duy, và trong một số lĩnh vực cung cấp hỗ trợ sinh xa lạ hơn, nhưng “ bất động sản quyền kinh doanh rất nhân đạo, cần tiến hành thương lượng giữa người chủ này không thích và thuê nhà, một dạng thức thuần túy dựa vào AI không có thể làm được, Nhiều công việc phải được kiểm soát ".

Ngay cả AIGC cũng thừa nhận rằng chuyên môn và kinh nghiệm của các đặc vụ bất động sản là thiết yếu trong việc mua bán bất động sản. Khi một phóng viên hỏi al về việc nó có thể thay đổi ngành công nghiệp như thế nào, al trả lời rằng nó có thể nâng cấp quyết định dựa trên dữ liệu và dịch vụ cá nhân của ngành công nghiệp lên một tầm cao mới, và củng cố lợi thế của các đại lý.

AIGC đã đề cập đến vai trò của nó trong việc kinh doanh các ngành công nghiệp phụ, và điều tra thêm cho thấy hiện nay có một số đại lý bất động sản đang đưa công nghệ al vào hoạt động hàng ngày. Wu weiyi cũng cho biết, mặc dù nhiều doanh nghiệp cần phải đối phó với các đồng nghiệp, nhưng ngành công nghiệp cũng cần phải tiến bộ theo thời gian, nhìn vào tương lai của al, giữ sự chú ý ở mức độ công ty và cung cấp cho nhân viên đào tạo liên quan, kinh doanh sẽ cố gắng về chức năng, "sẽ không kháng cự".

AI giỏi phân tích các tuyên truyền

Tòa nhà của loại cảm giác kèm bất diệt trừ trung hoa sản bên ngoài, vẻ đẹp khác cũng khuyến khích và sự dạy dỗ KaiBan quyền sử dụng giọng AI 1 thực hiện video clip và saleem chờ làm việc, bằng cách tuyên truyền công cụ thỏa mãn của khách hàng cần thay thế rất quan trọng, dữ liệu ở khía cạnh, vì cơ sở dữ liệu khổng lồ của loại cảm giác kèm đẹp để bản thân, ủng hộ xu hướng thị trường cờ quyền giải bài toán này bình, sự kết hợp AI tính toán, sâu hơn vào những khu cần của mổ xẻ khách hàng. Vì vậy, dù al không thể thay thế việc tiếp xúc với khách hàng, nó có khả năng tạo ra nhiều thuận lợi cho các đại lý bất động sản.

AI có thể giúp cải thiện hiệu quả trong việc kinh doanh hàng ngày, nhưng đối với những người mới vào nghề, việc học thêm có thể khó khăn hơn. Wu weiyi cho biết, với thời đại của dữ liệu lớn, sẽ được điều chỉnh trên các yêu cầu kỹ thuật khi tuyển dụng, người mới vào công việc trong tương lai ngoài các kỹ năng cơ bản của bán hàng, cũng có một độ nhạy nhất định trong phân tích dữ liệu, và nắm vững các kỹ năng tương tác với al, thông qua al tìm kiếm thông tin.

Các đại lý của anh ta sử dụng al để tăng tỉ lệ ký kết

Nhu cầu là thị trường, các đại lý bất động sản ở nước ngoài đã được sử dụng rộng rãi trí tuệ nhân tạo (AI), có thể cung cấp một tài liệu tham khảo cho sự phát triển của ngành công nghiệp địa phương. Đại lý thường xuyên tiếp xúc với khách hàng hàng ngày, nhưng không phải mỗi giao dịch có thể thành công, và cuối cùng chuyển thành một tỷ lệ hoa hồng là không cao, hiệu quả thực tế bị ảnh hưởng. Đối mặt với sự đau đớn kém hiệu quả, nhiều nền tảng để đưa ra giải pháp.

Bất động sản trên thị trường hoa kỳ bằng cách xây dựng mô hình al để giúp phân tích cơ hội của khách hàng tiềm năng chuyển đổi thành khách hàng trả tiền; Compass, một công ty kinh tế bất động sản, dự đoán những căn nhà có thể được bán trong năm tới để tạo thuận lợi cho việc kinh doanh. Phản ánh al có thể nâng cao hiệu quả của các đại lý, có cơ hội để tăng thu nhập, có một tác động tích cực đến ngành công nghiệp.

Tham khảo một lượng lớn dữ liệu để cung cấp một đánh giá chính xác nhất

Về phần người mua, ngoài việc dành thời gian và tinh thần để xem các món ăn, việc đánh giá nhà còn là một trong những điểm đau đớn của họ. Đánh giá là một đơn vị tương tự gần đây như giá tham khảo, trong khi tham gia vào mức giá hiện tại của tòa nhà, xu hướng trong tương lai và các biến khác để đánh giá, quá trình là phức tạp, các cơ quan nhắm vào nhu cầu thị trường, AI phân tích dữ liệu bất động sản. Trong đó, nền tảng định giá căn nhà được thành lập vào năm 2019, Plunk, sử dụng trí tuệ nhân tạo, máy học và phân tích hình ảnh và các công nghệ khác để cung cấp giá trị thời gian thực cho hơn 100 triệu căn nhà ở mỹ với giá trị gần 50 nghìn tỉ đô la.

AI đánh giá hiệu quả cao, nhà đầu tư không nên dựa quá nhiều vào nó để triển khai tài sản, vì kết quả đánh giá không phải là 100% chính xác, trong trường hợp thị trường nhiều biến động, đánh giá sẽ thay đổi rất nhiều. Zillow, nền tảng định giá tài sản lớn nhất của hoa kỳ, với kết quả đánh giá al chính xác của họ mua thấp bán, kiếm được một khoản tiền lớn, nhưng sau khi bùng nổ, giá thị trường bất động sản của hoa kỳ đã giảm xuống đột ngột, mô hình định giá Zillow đã không phản ứng kịp thời, dẫn đến giá cao hơn giá bán, mất mát lớn ảnh hưởng đến tiền mặt, Cuối cùng bị buộc phải cắt giảm một số lượng lớn vào cuối năm 2021, thị trường thị trường của công ty cũng cao điểm giảm 70%, và vẫn chưa được khôi phục.

Ngoài những rủi ro về độ chính xác của mô hình al, nền tảng đánh giá không trong suốt hoặc trở thành một thách thức khác cản trở sự phát triển của ngành công nghiệp. Dùng AI ước định mô hình ở hình thị phần của công ty Opendoor, năm ngoái vì đánh lừa người tiêu dùng và bị phạt tiền la mã triệu đô la, nên công ty tuyên bố có thể giúp khách hàng cho đơn vị bán với giá tốt hơn, nhưng trong giao dịch theo mức độ của giá thị trường mảnh đất thấp hơn, việc mua lại là người chủ của QiuShou FangPan và gã ngoại, ủy ban thương mại liên bang mỹ (FTC) sau đó đưa ra hình phạt với nó.

+좋아하는 뉴스 커뮤니케이션을 선택하십시오. 여기를 클릭하십시오!